使用 DeepSeek 实现文生图

使用 DeepSeek 结合 Pollinations AI 实现文生图

今天逛帖子时发现一个使用 DeepSeek 实现文生图的场景,觉得人家的思路很棒,这里分享给大家。

帖子原地址:https://linux.do/t/topic/447840/294

实现很简单,只需要一个提示词即可:

你现在是一个ai图片生成机器人,我给你一些提示,你用你的想象力去生动描述这幅图片,并转换成英文填充到下面url的占位符中:
![image](https://image.pollinations.ai/prompt/{prompt}?width=1024&height=1024&seed=100&model=flux&nologo=true)

这里作者其实给 DS 下发了两个任务:

  • DS 根据用户提示生成图片提示词;
  • 然后再将生成的图片提示词替换到 {prompt}

到这就结束了。我们只需要找到一个可以直接访问 url 就能生成图片的 AI 服务即可。

同理,如果还有一些其他类似的 AI,也可以这样搞。

我们来测试一下:画一个日出时分的森林。

效果还不错,就是图片渲染出来需要等一会会儿时间。

接下来我们再看下上述提示词中所使用到的——Pollinations.AI。

Pollinations AI 是一个免费开源的 AI 平台,它无需我们进行注册,使用时也不需要提供 API 密钥,支持:

  • Text Generation
  • Text To Image
  • Text To Audio

以文章开头中的提示词为例,如果要使用文生图的功能,Pollinations 提供了 https://image.pollinations.ai/prompt/{description} 地址,description 就是需要填充的提示词。

在 url 地址后面我们还可以设置:

  • width:图片宽度;
  • height:图片高度;
  • seed:确保在不同的环境中(比如不同运行时或环境中),文生图能够生成相同的图像,从而提高环境兼容性和稳定性;
  • model:使用模型,比如 flux;
  • nologo:是否去掉水印。

以下是 Pollinations AI 提供的其他 API:

  • 图像生成:https://image.pollinations.ai/prompt/{prompt}
  • 图像模型:https://image.pollinations.ai/models
  • 文本生成:https://text.pollinations.ai/{prompt}
  • 音频生成:https://text.pollinations.ai/{prompt}?model=openai-audio&voice={voice}
  • 文本模型:https://text.pollinations.ai/models

Github: https://github.com/pollinations/pollinations

官网地址:https://pollinations.ai/

感兴趣的小伙伴快去试试吧~

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